Les avantages de l'échantillonnage systématique garantissent une couverture uniforme d'une zone et la simplicité. Les inconvénients comprennent les biais et le risque de tendances ou de sous-représentation. L'échantillonnage systématique est utile pour de nombreux types de recherche, y compris tous les types de recherche qui nécessitent d'examiner des individus, tels que la recherche sur les humains, les plantes ou les animaux.
La recherche systématique consiste essentiellement à sélectionner un pourcentage de la population à échantillonner, puis à trouver une manière concrète de choisir ce pourcentage, par exemple tous les 10 individus. Il s'agit d'une méthode d'échantillonnage simple, ce qui en fait un bon choix pour la recherche fondamentale, les nouveaux chercheurs ou les premières étapes d'une recherche plus compliquée. Lorsqu'il est fait correctement, ce style de recherche fournit une couverture de zone uniforme, donc théoriquement les échantillons résultants sont une représentation précise de la population.
Cependant, avec l'échantillonnage aléatoire, il est toujours possible que les individus aléatoires ne soient pas une représentation précise de l'ensemble de la population. Par exemple, si une maison sur cinq a quatre chambres, mais que toutes les maisons intermédiaires en ont deux, l'échantillonnage de chaque maison sur cinq pour le nombre de chambres donne un résultat biaisé qui ne représente pas la population réelle. Ce type de modèle accidentel ou de biais est un inconvénient risqué de l'échantillonnage systématique, et toute personne qui échantillonne de cette manière doit proposer des mesures pour contrer cette inexactitude.
