Dans les systèmes de gestion de base de données, la dépendance partielle est une dépendance fonctionnelle qui fait référence au phénomène où une clé primaire détermine le résultat d'un autre attribut ou ensemble d'attributs. Cela se produit lorsqu'un attribut non clé de une table dans une base de données dépend de la valeur d'une partie seulement de la clé primaire de la table, mais pas de la totalité de la clé primaire.
La dépendance fonctionnelle est également appelée normalisation et a été introduite en 1970 par le professeur Codd. Il définit trois formes normales (première, deuxième et troisième) et permet d'éviter trois types d'anomalies pouvant affecter les bases de données. Ces trois anomalies sont l'insertion, la suppression et la mise à jour. Une anomalie se produit lorsqu'une base de données est incomplète, incohérente et/ou contradictoire. L'objectif fondamental de la normalisation est de créer une description appropriée des attributs de données particulières. Il met en évidence les relations entre les différentes données d'un tableau. Par exemple, une table d'étudiants peut avoir le nom de l'étudiant, le cours, le numéro d'admission et les notes comme champs d'entrée. Si un ou plusieurs de ces champs sont liés, la normalisation garantit que toute modification apportée aux détails d'un étudiant n'affecte pas les détails d'un autre. Avec les anomalies, l'utilisateur ne peut pas insérer de nouvelles données même lorsque cela est absolument nécessaire. De plus, la suppression des données d'un élève peut entraîner la perte des données d'un autre. De même, lorsqu'un enregistrement est mis à jour, les autres instances du même élément ne sont pas mises à jour.
