Les données non numériques sont des données qui sont observées, non mesurées. Les données non numériques concernent des descriptions telles que l'odeur d'un biscuit, la sensation du linge de lit et le type de coups de pinceau sur un La peinture.
Les données sont des faits individuels, des statistiques ou des éléments d'information, et les données numériques sont mesurées ou comptées. Un exemple est le poids des bagages chargés dans un avion. Compter le nombre de fois qu'une balle lâchée d'un toit rebondit avant de s'immobiliser comprend des données numériques.
D'autre part, les données non numériques, également appelées données catégorielles, qualitatives ou Oui/Non, sont des données qui peuvent être observées, non mesurées. Les données non numériques représentent des caractéristiques telles que le sexe, l'état matrimonial, la ville natale, l'origine ethnique ou les types de films que les gens aiment. Un exemple est des données non numériques représentant les couleurs des fleurs dans une cour : jaune, bleu, blanc, rouge, etc.
Si vous enregistrez des données non numériques sur une classe de première année, une personne peut indiquer qu'elle est amicale, civique, soucieuse de l'environnement et qu'elle a un esprit scolaire positif. Des données numériques peuvent également être enregistrées sur cette classe, à savoir qu'elle compte 672 élèves, 394 filles et 278 garçons ; 68 % d'entre eux sont au tableau d'honneur et 150 élèves sont accélérés en mathématiques. Ainsi, le type de données recueillies est déterminé par le type d'étude menée. Les graphiques à barres et les camemberts sont utilisés pour afficher les résultats contenant des données non numériques.
