Un exemple de système expert est un système d'intelligence artificielle qui émule les connaissances d'un mécanicien automobile pour diagnostiquer des problèmes automobiles. Ce système expert hypothétique serait probablement le résultat d'une ingénierie utilisant la base de connaissances d'un véritable mécanicien.
Les systèmes experts sont conçus par des ingénieurs expérimentés pour simuler le type de raisonnement, de prise de décision et de processus cognitifs qu'un expert dans un domaine ou un métier donné démontrerait. Les systèmes experts comportent deux parties principales : une base de connaissances et un moteur de raisonnement. La base de connaissances contient à la fois des connaissances factuelles et des connaissances de jugement. Le moteur de raisonnement utilise l'inférence pour résoudre les problèmes, en utilisant souvent des chaînes de décision « si-alors ».
