Selon Unite for Sight, les scientifiques organisent les données de recherche via un processus de codage et de dénomination. Les chercheurs utilisent souvent des logiciels statistiques ou des programmes de base de données pour stocker des données et créer des fichiers. Les scientifiques doivent organiser les données avant que l'analyse des données ne commence.
Les scientifiques prennent des données brutes d'une expérience, d'une observation ou d'une autre méthode de recherche et attribuent chaque élément d'information en tant que variable. Selon l'Université de Californie à Riverside, la façon dont un scientifique code une variable dépend du type de variable. Une variable binaire reçoit soit un code de zéro ou un, tandis que les variables continues reçoivent un numéro de code jusqu'aux possibilités d'options de l'étude. Le type de variable informe le test statistique utilisé par le scientifique. Même certaines études qualitatives utilisent le codage pour organiser les données en catégories. Dans le logiciel statistique, chaque variable reçoit un nom unique pour permettre aux scientifiques d'exécuter plus facilement des tests statistiques ou de trouver des données pour une réponse particulière.
Selon la gestion des données de recherche de l'université de Boston, les données de chaque étude ont besoin d'un nom de fichier pour une organisation ultérieure. Les scientifiques saisissent des données et commencent à les organiser dans un programme informatique dès que les scientifiques capturent la première donnée. Le développement d'une feuille de code standard améliore la cohérence de l'organisation des données.
