Le test T est un test statistique qui mesure la signification de la différence entre les moyennes de deux ensembles de données par rapport à la variance des données.
Le test T peut être utilisé pour déterminer si deux échantillons sont statistiquement différents lorsque chaque petit groupe de données est tiré de populations distinctes, les résultats de chaque groupe ne dépendent pas des résultats de l'autre groupe et de la distribution des données dans les deux groupes est considérée comme normale (déterminée par un test de normalité). Cependant, le test T ne convient pas à l'évaluation de trois variables ou plus (l'analyse de la variance est utilisée dans ce cas) ou à l'évaluation de grands ensembles de données (le test Z doit être utilisé pour de grands échantillons).
