En psychologie, l'analyse factorielle est un moyen mathématique de réduire un grand nombre de variables à un plus petit nombre de variables pour une expérience. Le plus petit nombre de variables sont celles qui sont activement rapportées à la fin de l'expérience. L'utilisation de l'analyse factorielle dans les expériences aide les chercheurs à trouver des similitudes entre toutes les variables utilisées.
Les chercheurs utilisent l'analyse factorielle pour expliquer les résultats des tests et des expériences. Un exemple est l'expérience du facteur g menée par le psychologue britannique Charles Spearman, qui est également crédité de l'invention de l'analyse factorielle. Spearman a conclu que les enfants qui ont obtenu des résultats élevés aux tests évaluant leurs capacités verbales ont également obtenu de bons résultats à d'autres tests nécessitant l'utilisation de compétences verbales. Spearman a utilisé l'analyse factorielle pour corréler et isoler le facteur commun à tous les tests afin de parvenir à sa conclusion.
L'inconvénient de l'utilisation de l'analyse factorielle pour la recherche est qu'elle ne dépend que des données disponibles. En plus de cela, l'analyse factorielle ne peut pas identifier la causalité, de sorte que les données disponibles sont souvent interprétées de diverses manières. L'analyse factorielle est le plus souvent utilisée dans la recherche sur le renseignement, bien qu'elle soit également utilisée dans d'autres études psychologiques, telles que celles traitant de la personnalité, des attitudes et des croyances.
