Un exemple de fausses causes et effets consiste à utiliser l'observation scientifique selon laquelle l'augmentation de la température est en corrélation avec l'augmentation de la pression pour faire l'hypothèse que la température provoque la pression. Un autre exemple consiste à observer que la vitesse d'un moulin à vent est plus rapide lorsque le vent est plus rapide et à supposer que le moulin à vent est la cause du vent plus rapide.
Les types de fausses causes et effets se répartissent généralement en trois catégories : la causalité inverse, la causalité bidirectionnelle et la variable causale commune. La causalité inverse fait référence à la notation de deux événements liés, A et B, où A cause B mais une personne suppose que B est à l'origine de A. Par exemple, le fait de noter qu'un four chaud contient des aliments chauds peut conduire à l'hypothèse erronée que les aliments chauds ont causé le four à devenir chaud, plutôt que que le four chaud ait fait que les aliments deviennent chauds.
L'erreur logique de causalité bidirectionnelle se produit lorsque A cause à la fois B et B cause A, mais l'hypothèse de l'effet est que seul A cause B ou seulement B cause A. Dans la variable causale commune de fausses causes et effets, la relation entre A et B est supposée sans considérer la présence d'une troisième variable. Ce type d'erreur est parfois expliqué par la phrase : « La corrélation n'est pas égale à la causalité ». Par exemple, utiliser l'observation selon laquelle les niveaux d'obésité et de CO2 ont augmenté depuis les années 1950 pour conclure que les augmentations des niveaux de CO2 ont causé l'augmentation de l'obésité est une erreur de variable causale courante. Une troisième variable peut expliquer les deux augmentations.
