La détection de caractéristiques est un processus dans lequel le cerveau détecte des éléments visuels spécifiques, tels que des lignes, des bords ou des mouvements. Les cellules nerveuses réagissent aux détails spécifiques et se concentrent sur des formes et des lumières sélectives, ainsi brouiller l'image plus grande.
En tant qu'élément du modèle de perception des formes, la détection des caractéristiques se produit progressivement à mesure que les yeux d'une personne sont attirés par une image, un objet ou une personne, tandis que les cellules nerveuses sont attirées par une forme rétrécie du visuel global et se concentrent sur des stimuli plus petits. Par exemple, lorsqu'ils regardent une grande photo du visage d'une femme, la plupart des gens se concentrent d'abord sur l'image globale. Avec la détection des caractéristiques, lorsque les neurones du cerveau se concentrent sur la photo, les petits détails de la photo deviennent plus clairs et concentrés, comme une petite cicatrice sur le visage, un gros plan du pigment de la peau ou même une mèche de cheveux par rapport au toute la chevelure. Les gens se concentrent également sur les lumières ou les petits éclairs de lumière lors de la détection des caractéristiques. Au lieu de voir une pièce pleine de lumières clignotantes, lorsque la détection de caractéristiques se produit, seules certaines couleurs ou flashs sont visibles car les neurones du cerveau deviennent plus rétrécis et sélectifs, communiquant ainsi des informations aux yeux d'une personne.
