Comment calculer la variance dans Excel ?

Il existe deux méthodes de base pour calculer la variance dans Excel à l'aide de la fonction VAR ou VAR.S. Ces fonctions peuvent alors calculer la variance de plusieurs manières : utilisation de nombres dans les arguments de la fonction =VAR(2,3,4,5,6,7,8,125), utilisation de cellules comme arguments dans la formule =VAR(A2,A3, A4,A5), utilisation d'une plage de cellules comme arguments dans une formule =VAR(A2:A10,B4:C10), et un mélange d'exemples ci-dessus dans une formule =VAR(A2:A10,B4,5,7) .

Les fonctions VAR et VAR.S peuvent être utilisées pour calculer la variance pour un échantillon de valeurs. VAR est la fonction la plus courante, qui peut être utilisée pour calculer la variance dans pratiquement toutes les versions d'Excel. VAR.S est la dernière version disponible dans Excel 2010 et calcule la variance d'échantillon d'un groupe de valeurs fourni.

La variance est une mesure statistique de la variation. Il mesure la dispersion dans un ensemble de données. Cela implique que plus la variance est grande, plus la différence entre les nombres individuels dans un ensemble donné de nombres est grande. Mathématiquement, la variance est la différence quadratique moyenne entre chaque observation (chaque nombre) et la moyenne de l'ensemble des données. C'est l'écart moyen au carré par rapport à la moyenne.

Le calcul de la variance comporte quatre étapes : la moyenne, l'écart, le carré et la moyenne. La moyenne est généralement la valeur centrale d'un ensemble de données. La moyenne la plus connue est la moyenne arithmétique, qui est calculée en additionnant tous les nombres, puis en divisant la somme par le nombre de nombres utilisés. Par exemple, le total des nombres 10, 20, 30, 40, 50, est 10+20+30+40+50=150. En divisant cela par le nombre de nombres (cinq), on obtient la moyenne arithmétique, qui est de 30. Les écarts par rapport à la moyenne sont calculés en soustrayant la moyenne de chaque nombre, qui sont ensuite mis au carré pour éliminer tout nombre négatif. La dernière étape consiste à calculer la variance en tant que moyenne des écarts au carré.